具使您能夠有效地監控客戶的評論

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正如 Expedia Canada 的例子所證明的，情緒分析工和評論（例如透過危機管理活動），並使公司能夠及時且（大多數時候）正確地做出回應。 為了在這種情況下取得成功，公司必須學會有效、主動地管理與客戶的關係，因為他們的成功（幾乎）完全取決於那些購買產品或服務並在線上表達意見的人。 品牌顧客情感分析 情緒分析：理解語氣與語境 情緒分析工具有助於分析階段，但我們不是在談論完美的選擇。人類語言是複雜的。教導機器分析所有文法細微差別、文化差異、俚語和拼字錯誤是一個困難的過程。教機器解釋對話發生的脈絡更是如此。

人們在解釋文字時也可以很好地理解上下文和語氣。讓我們考慮這句話：「我的 電話號碼庫 航班被取消了。最佳的！我們大多數人都能很快聽出諷刺的語氣。我們都知道取消航班並不是一種好的體驗，透過將此上下文應用到前一句話中，我們能夠識別表達為負面的情緒。由於缺乏上下文相關功能，情緒分析軟體會識別「很棒」一詞，並將回饋歸類為正面回饋。




些澄清 上面的例子表明，情緒分析工具有其局限性，因此，你不能100%依賴它們。 與自動化流程一樣，該軟體很容易出錯，並且需要持續的人工監督。因此，許多工具提供了在解釋不正確的情況下手動重新定義情緒的可能性。重要的是要考慮到人們以多種不同的方式表達自己，並且簡單地將它們分類為正面、負面或中立的評論並不總是那麼容易（即使對我們來說也是如此）。

品牌顧客情感分析 情感分析的未來對我們來說意味著什麼？ 很難預測這些工具未來的分析能力會是如何。我們必須開始的假設是，不可能將人們表達的意見分為兩類或三類。有必要擺脫從積極到消極的一維願景。 讓我們來了解一下重點… 將大數據分析與情緒、網絡志和用戶研究結合 ，獲得令人驚訝的結果，易於理解，是公司內每個行銷人員都夢寐以求​​的。由於我們可以定義為“社交晴雨表”，能夠分析使用者在沒有過濾器的情況下表達自己的地方，因此您將擁有更精確的衡量標準。